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Starbucks desenvolve aplicativos próprios de IA para reduzir custos e otimizar operações

A Starbucks está desenvolvendo seus próprios aplicativos baseados em Inteligência Artificial (IA) para aprimorar a gestão das operações e reduzir custos com softwares corporativos.

Segundo informações divulgadas pela Bloomberg, a empresa trabalha em soluções que devem substituir um sistema da Microsoft utilizado no monitoramento de estoques e uma plataforma da IBM voltada ao gerenciamento da manutenção das lojas.

De acordo com a publicação, algumas das novas ferramentas poderão entrar em operação até o fim de 2027, caso os testes sejam concluídos com sucesso.

A iniciativa faz parte de uma estratégia mais ampla de redução de custos liderada pelo CEO Brian Niccol. Atualmente, a Starbucks desembolsa cerca de US$ 400 milhões por ano com softwares corporativos e revisa contratos e serviços em busca de maior eficiência operacional.

IA desenvolvida internamente

Segundo o diretor de tecnologia da Starbucks, Anand Varadarajan, o avanço da inteligência artificial permite que empresas desenvolvam soluções personalizadas de forma mais rápida e eficiente. Com isso, a companhia pretende criar sistemas adaptados às próprias necessidades, reduzindo a dependência de fornecedores externos em algumas áreas da operação.

Apesar da mudança, a Starbucks não pretende abandonar completamente as grandes empresas de tecnologia. A infraestrutura em nuvem Azure e os recursos de inteligência artificial da Microsoft continuarão sendo utilizados em diferentes soluções da companhia, incluindo o Green Dot Assist, ferramenta de IA voltada ao suporte dos baristas.

Tendência no mercado corporativo

A movimentação da Starbucks reflete uma tendência observada entre grandes empresas, que passam a avaliar a criação de sistemas próprios impulsionados pela inteligência artificial. A possibilidade de desenvolver softwares personalizados com menor custo e em menos tempo tem levado organizações a reavaliar contratos com fornecedores tradicionais, especialmente para aplicações voltadas às operações internas.


Foto de capa: Loic Venance/AFP/G/Loic Venance